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Niveau 3° 2026

Evolution des OST

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Incidence énergétique des outils IA.
Alimentation et surchauffe.
Automatisme ou IA ?
Les types d'apprentissages des outils IA.
Le Big Data / Les Data Centers.
Identification de composants.
Innovation de rupture.
Traitement de l'information.
Hallucination des outils IA.

Fiche de séance.
Photocopie élève.
Document Professeur.

Niveau 3° 2026

Evolution des OST

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Les Data Centers - Le défi de la consommation et de la chaleur.
Le projet Natik de Microsoft.
La pratique du prompt (adaptée à une démarche d'ingénierie).
Le défi de l'autonomie totale :
. Présentation du contexte.
. Présentation du travail à réaliser.

Fiche de séance.
Photocopie élève.
Document Professeur.
Exemple de cheminement pour l'infographie.

Niveau 3° 2026

Evolution des OST

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Quatre modèles d'apprentissage de l'IA (rappels 4ème) :
. Apprentissage supervisé.
. Apprentissage non supervisé.
. Apprentissage semi-supervisé.
. Apprentissage par renforcement.
Le rôle du Big Data.
Audit technoçlogique : IA ou Automatisme ?
. 14 OST proposés.
. Capteur(s) / Donnée(s) acquise(s).
. Automatisme ou IA / Modèle(s) d'apprentissage(s).
. Justification.
Les biais - La face cachée de l'IA.
. 2 cas d'étude.
Synthèse de différenciation Automatisme / IA.

Fiche de séance.
Photocopie élève.
Trame vierge d'audit technologique.
Document Professeur.
14 visuels d'OSTs.

Niveau 3° 2026

Evolution des OST

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Préambule : Moteur de recherche / IA.
L'art du prompt - Méthode RTCF.
La pratique du prompt (adaptée à une démarche d'ingénierie).
Revue de projet assistée par IA :
. Projet d'innovation de rupture.
. Matériels proposés par des outils IA.
. Montages proposés par des outils IA.
. Méthodes logicielles proposées par des outils IA.
. Recherche de documentation technique.
. Analyse de faisabilité.
. Génération d'une image par un outil IA, de la solution la plus pertinente.
Elaboration de la revue de projet via une trame diaporama donnée.

Fiche de séance.
Photocopie élève.
Trame vierge du diaporama élève.
Document Professeur.
Diaporama partiel Professeur.

C4.31 - Comment un robot s'insère-t-il dans son environnement

Niveau 3° 2026 / Docs Prof

Documents Professeur

Les sens d'un robot (exemple du mBot2) :
. Information Logique / Analogique.
Les sens d'un humain (rendu "aveugle") :
. Analogie avec les capteurs d'un robot.
. Notion du bloc fonctionnel Acquérir.
Des capteurs utilisés au quotidien :
. 20 exemples courants.
. Grandeur physique / Logique / Analogique.
Etude du principe du détecteur de chute.

4 €uros
Fiche de séance.
Photocopie élève.
Document Professeur.

C4.23 - Du modèle à la fabrication - Choix des matériaux et paramétrage 3D

Niveau 3° 2026 / Docs Prof

Documents Professeur

Choix et justification d'un matériau en fonction du rôle mécanique de la pièce :
. Lecture et appropriation d'un diagramme d'Ashby.
Enregistrement d'un fichier SolidWorks au format .STL.
Paramétrage d'un logiciel trancheur (Cura).
Découpe du modèle 3D.
Collecte des données du bilan de simulation d'impression.

5 €uros
Fiche de séance.
Photocopie élève.
Document Professeur.
Fichiers SolidWorks et .STL de la "grande roue" Professeur.

C4.22 - Modélisation de la roue grande vitesse

Niveau 3° 2026 / Docs Prof

Documents Professeur

Travail en autonomie :
. Modélisation - Extrusion par révolution.
. Modélisation - Répétition circulaire.
. Modélisation - Enroulement.

4 €uros
Fiche de séance.
Fichiers SolidWorks (pièces et assemblage) d'une grande roue pour mBot2.
Fichiers .STL d'une grande roue pour mBot2.

C4.21 - De l'analyse de performance au dessin technique - Optimisation d'une transmission

Niveau 3° 2026 / Docs Prof

Documents Professeur

🔐 mBot - Fichier eDrawings

🔐 mBot2 - Fichier eDrawings

🔐 Maqueen - Fichier eDrawings

🔐 LEGO NXT - Fichier eDrawings

🔐 LEGO EV3 - Fichier eDrawings

Notion de couple (moteur).
Proportionnalité inverse Vitesse / Couple.
Augmentation de la vitesse - Recherche mathématique.
Collecte de dimensions sur maquette eDrawings.
. Modèle de robot laissé au choix.
Conception, design, structure et dessin technique d'une grande roue.

4 €uros
Fiche de séance.
Photocopie élève.
Document Professeur.
Acquisition des Fichiers eDrawings via les liens dédiés.

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Z.ai est une plateforme d'intelligence artificielle développée par la société chinoise Zhipu AI, qui propose des modèles de langage (famille GLM) capables de comprendre et générer du texte, de programmer, d'analyser des images et d'automatiser diverses tâches.
Elle s'adresse aussi bien au grand public via un assistant de conversation qu'aux développeurs grâce à des API et des outils permettant d'intégrer ses modèles dans des applications.
Les modèles Qwen existent en plusieurs tailles et certaines versions sont open source, ce qui permet aux développeurs et chercheurs de les utiliser, les modifier et les intégrer dans leurs propres applications.

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